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针对钻井设备、采油设备、炼化设备等的状态监测和运行维护。通过传感器、物联网等技术实时获取现有设备测点海量数据流,实现设备运行状态可视化连续在线管理。结合先进的大数据技术,应用机器学习、自控技术知识库与专家经验,实时感知设备参数变化趋势,为设备运行维护提供前置性保护,最终提高运维效率、降低维护成本、保证作业过程安全平稳。
机器学习&深度学习
分析设备数据
智能识别数据关联性
调取自控技术知识库
灵活结合专家经验
提取诊断所需特征
构建运行状态模型
智能分析诊断
便捷调取相关数据
灵活结合专家经验
综合评估运行风险
匹配推荐历史案例与方案
全生命周期模型迭代
反馈优化运行状态模型
丰富更新诊断知识库
风险预测预警
基于运行状态模型
计算评估实时数据风险
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控制系统数据
设备监测数据
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维修与分析日志
工艺设计相关数据
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