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以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业需求,基于智能边缘数据采集,构建油气领域数据资源池;通过数据连接、清洗、融合等手段提升数据质量,搭建油气数据中台;利用数据挖掘与机器学习技术,集成智能服务算法库;依托云计算和云存储等高性能架构,实现服务功能模块化,打造油气行业数智一体化平台,释放油气工业数据巨大潜能。
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流水线式油气数据处理系统。实现对于油气多元异构数据的一体化连接、关联分析、快速融合和流水线式处理,该系统可通过“拖拽式、零代码”快速部署。
多种油气场景的智能算法。结合现场实际需求,通过深度学习建立智能预测模型,对油田剩余油分布、产量产能、压裂效果、物性参数等进行精确预测及评估。